什么是 video-subtitle-master

video-subtitle-master 是一款基于開源項目 VideoSubtitleGenerator 開發的AI字幕生成工具。它支持批量為視頻或音頻生成字幕，并將字幕翻譯成其他語言。該工具具備圖形用戶界面，操作便捷，支持多種翻譯服務（如百度翻譯、火山引擎翻譯、DeepLX等），集成 whisper.cpp 和 fluent-ffmpeg，優化了性能。video-subtitle-master 還支持自定義字幕文件名、翻譯內容格式、并發任務數量，適合普通用戶和開發人員使用。

主要功能

1. 批量處理

• 支持批量為視頻或音頻生成字幕。

• 支持批量翻譯字幕文件。

2. 字幕翻譯

• 支持將生成的字幕或導入的字幕翻譯成其他語言。

• 支持多種翻譯服務，包括百度翻譯、火山引擎翻譯、DeepLX、Ollama 本地模型、OpenAI 風格 API 等。

3. 優化與集成

• 集成 whisper.cpp，對 Apple Silicon 進行了優化，提高生成速度。

• 集成 fluent-ffmpeg，無需單獨安裝 ffmpeg。

• 支持運行本地安裝的 whisper 命令。

4. 自定義功能

• 支持自定義字幕文件名，方便兼容不同播放器。

• 支持自定義翻譯后的字幕文件內容，可選擇純翻譯結果或原字幕+翻譯結果。

• 支持選擇模型下載源（國內鏡像源或官方源）。

• 支持自定義并發任務數量。

技術原理

1. 語音識別技術

video-subtitle-master 使用 whisper.cpp 或其他語音識別引擎從音頻中提取文本內容。whisper.cpp 是基于深度學習的語音識別模型，能高效地將語音轉換為文字。

2. 字幕生成

基于語音識別引擎生成的文本內容，video-subtitle-master 按照時間戳格式化為字幕文件（如 SRT 或 ASS 格式）。

3. 翻譯服務集成

video-subtitle-master 支持多種翻譯服務，基于調用外部 API（如百度翻譯、火山引擎翻譯）或本地模型（如 Ollama）將字幕翻譯成目標語言。

4. 圖形用戶界面（GUI）

video-subtitle-master 使用現代前端技術（如 Electron）開發，提供直觀的用戶界面，方便用戶操作。

5. 后端處理

后端處理使用 Node.js 和相關技術，處理文件讀取、模型加載、任務調度等邏輯。

項目地址

GitHub倉庫：https://github.com/buxuku/video-subtitle-master

應用場景

1. 視頻創作與發布

幫助創作者快速生成字幕并翻譯，提升內容傳播范圍。

2. 教育領域

為教學視頻添加字幕，輔助學習，尤其是外語學習和聽力障礙學生。

3. 內容本地化

將視頻字幕翻譯成多種語言，適應不同地區需求。

4. 個人娛樂

為電影、電視劇等生成和翻譯字幕，提升觀看體驗。

5. 會議記錄

為會議或活動視頻生成字幕，便于整理和回顧。

如何使用 video-subtitle-master

1. 安裝與配置

• 下載并安裝 video-subtitle-master。

• 配置翻譯服務和語音識別引擎。

2. 生成字幕

• 上傳視頻或音頻文件。

• 選擇生成字幕的選項，設置參數。

• 開始生成字幕。

3. 翻譯字幕

• 導入生成的字幕文件。

• 選擇翻譯目標語言和翻譯服務。

• 開始翻譯字幕。

4. 自定義設置

• 設置字幕文件名、翻譯內容格式、并發任務數量等。

總結

video-subtitle-master 是一款功能強大的開源AI字幕生成工具，支持批量處理和多種翻譯服務，適合視頻創作者、教育工作者、內容本地化人員和開發者使用。它的優化性能、自定義功能和直觀的用戶界面，使其成為多語言字幕制作的理想選擇。如果您需要一款高效、易用的字幕生成工具，video-subtitle-master 絕對值得嘗試。