什么是AIGCAIGC是AI-generated Content的縮寫(xiě)，中文名為人工智能生成內(nèi)容，一種利用人工智能進(jìn)行內(nèi)容創(chuàng)作的方式，被認(rèn)為是繼PGC（Professionally-generated Content）和UGC（User...

什么是深度學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)子集，而機(jī)器學(xué)習(xí)是人工智能的一個(gè)分支，它使計(jì)算機(jī)能夠從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)并執(zhí)行通常需要人類智能才能完成的任務(wù)。深度學(xué)習(xí)使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，一種受人腦結(jié)構(gòu)和功能啟發(fā)的

NLP自然語(yǔ)言處理的定義NLP（全稱Natural Language Processing），即自然語(yǔ)言處理，是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)領(lǐng)域，重點(diǎn)是創(chuàng)建能夠理解人類語(yǔ)音和語(yǔ)言的計(jì)算機(jī)和軟件。人類和計(jì)算機(jī)的語(yǔ)言是非常不同的，編程語(yǔ)言作為兩者之間...

什么是 AGI（人工通用智能）？AGI 是 Artificial General Intelligence 的縮寫(xiě)，中文翻譯為“通用人工智能”，該術(shù)語(yǔ)指的是機(jī)器能夠完成人類能夠完成的任何智力任務(wù)的能力。與狹義的人工智能（ANI）不同，...

隨著人工智能（AI）領(lǐng)域的發(fā)展，機(jī)器學(xué)習(xí)已經(jīng)成為一種核心技術(shù)，使計(jì)算機(jī)能夠自行學(xué)習(xí)并做出決定。廣義上講，機(jī)器學(xué)習(xí)可以分為三個(gè)主要類別：監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)和強(qiáng)化學(xué)習(xí)。雖然監(jiān)督學(xué)習(xí)因其廣泛的應(yīng)用而備受關(guān)注，但無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)

什么是多模態(tài)深度學(xué)習(xí)？多模態(tài)深度學(xué)習(xí)（英文名：Multimodal Deep Learning）是人工智能（AI）的一個(gè)子領(lǐng)域，其重點(diǎn)是開(kāi)發(fā)能夠同時(shí)處理和學(xué)習(xí)多種類型數(shù)據(jù)的模型。這些數(shù)據(jù)類型，或稱模態(tài)，可以包括文本、圖像、音頻、視頻和傳...

強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RL）是機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)分支，重點(diǎn)是訓(xùn)練算法通過(guò)與環(huán)境的互動(dòng)來(lái)做出決定。它的靈感來(lái)自于人類和動(dòng)物從他們的經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)以實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的方式。在這篇文章中，我們將對(duì)強(qiáng)化學(xué)習(xí)、其關(guān)鍵概念和應(yīng)用進(jìn)行全面概述。一、什么

隨著人工智能（AI）不斷重塑我們的世界，其發(fā)展的一個(gè)關(guān)鍵方面已經(jīng)成為現(xiàn)代機(jī)器學(xué)習(xí)模型的支柱：預(yù)訓(xùn)練。在本篇文章中，我們將探討預(yù)訓(xùn)練的概念，它在人工智能中的重要性，用于實(shí)現(xiàn)預(yù)訓(xùn)練的各種技術(shù)，以及該領(lǐng)域的研究人員所面臨的一

近年來(lái)人工智能（AI）領(lǐng)域經(jīng)歷了巨大的增長(zhǎng)，而自然語(yǔ)言處理（NLP）更是其中一個(gè)取得快速進(jìn)展的領(lǐng)域。NLP中最重要的發(fā)展便是大語(yǔ)言模型（LLM），該項(xiàng)技術(shù)可能徹底改變我們與科技互動(dòng)的方式，加上OpenAI的GPT-3的爆火，使得大語(yǔ)言模型在..

在今天這個(gè)數(shù)字連接的世界里，人們不斷地在各種平臺(tái)上分享他們的想法和意見(jiàn)，從社交媒體網(wǎng)站到在線評(píng)論論壇。這些用戶生成的文本提供了海量的信息，企業(yè)、政府和其他組織可以利用這些信息來(lái)獲得對(duì)其客戶的偏好、意見(jiàn)和情感

什么是數(shù)據(jù)標(biāo)注機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）已經(jīng)成為各種行業(yè)的重要組成部分，如醫(yī)療保健、金融和運(yùn)輸，因?yàn)樗軌蚋鶕?jù)大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和預(yù)測(cè)。其中，機(jī)器學(xué)習(xí)過(guò)程的一個(gè)重要方面便是數(shù)據(jù)標(biāo)注（Data Annotation），數(shù)據(jù)標(biāo)注是一個(gè)對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)

什么是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)？卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Convolutional Neural Network，CNN）是一類主要用于計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的深度學(xué)習(xí)算法，它們?cè)诟鱾€(gè)領(lǐng)域都有應(yīng)用，包括圖像和視頻識(shí)別、自然語(yǔ)言處理，甚至是玩游戲。CNN已經(jīng)徹底改變了計(jì)...

近年來(lái)自然語(yǔ)言處理（NLP）的進(jìn)步很大程度上是由越來(lái)越強(qiáng)大的語(yǔ)言模型推動(dòng)的，比如 OpenAI 的 GPT 系列大語(yǔ)言模型。然而，這些模型的訓(xùn)練不僅在計(jì)算上很昂貴，而且還需要大量的數(shù)據(jù)、能量和時(shí)間。因此，研究人員一直在探索更有效

基于人類反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF，Reinforcement Learning from Human Feedback）是人工智能（AI）領(lǐng)域的一個(gè)新興研究領(lǐng)域，它將強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)與人類反饋相結(jié)合，以訓(xùn)練能夠?qū)W習(xí)復(fù)雜任務(wù)的個(gè)體。該方法在提高人...

在當(dāng)今數(shù)字化時(shí)代，人工智能（AI）已成為推動(dòng)技術(shù)進(jìn)步和創(chuàng)新的關(guān)鍵力量。蘋(píng)果公司，作為全球科技領(lǐng)域的巨頭之一，一直在不斷探索和創(chuàng)新，以提供更加智能和個(gè)性化的用戶體驗(yàn)。2024年的WWDC大會(huì)上，蘋(píng)果公司揭開(kāi)了其最新力作——Appl