AI 應(yīng)用更新動態(tài)

「星耀」智能營銷平臺

1 月 5 日，「星耀」智能營銷平臺發(fā)布了重大升級版本。該平臺基于 AI 技術(shù)，一直致力于為企業(yè)提供精準高效的營銷解決方案。此次更新引入了先進的用戶行為預測模型，通過對海量用戶數(shù)據(jù)的深度分析，能夠更精準地預測用戶的購買傾向和興趣偏好。企業(yè)可以根據(jù)這些預測結(jié)果，制定更加個性化的營銷活動，提高營銷的轉(zhuǎn)化率。例如，在電商領(lǐng)域，平臺可以根據(jù)用戶的瀏覽歷史、購買記錄等數(shù)據(jù)，為用戶推薦他們真正感興趣的商品，從而提高用戶的購買意愿。此外，「星耀」智能營銷平臺還優(yōu)化了營銷活動的自動化執(zhí)行功能，能夠自動根據(jù)預設(shè)的規(guī)則和條件，實時調(diào)整營銷活動的策略和投放渠道，大大節(jié)省了企業(yè)的人力和時間成本。

「睿教通」智能教育平臺

「睿教通」智能教育平臺在 1 月 5 日也迎來了重要更新。這款平臺旨在利用 AI 技術(shù)提升教育教學質(zhì)量。此次更新加強了智能輔導功能，針對學生的學習情況提供個性化的學習計劃和輔導內(nèi)容。平臺通過對學生作業(yè)、考試等數(shù)據(jù)的分析，能夠準確找出學生的知識薄弱點，并為其推薦針對性的學習資料和練習題。例如，對于數(shù)學學習困難的學生，平臺可以根據(jù)其具體的知識點掌握情況，為其推送相關(guān)的視頻講解、練習題以及專項測試，幫助學生逐步提高數(shù)學成績。同時，「睿教通」智能教育平臺還新增了教師教學輔助功能，為教師提供教學資源推薦、課堂管理建議等，助力教師提升教學效果。

「智護家」智能養(yǎng)老監(jiān)護系統(tǒng)

1 月 5 日，「智護家」智能養(yǎng)老監(jiān)護系統(tǒng)進行了功能升級。該系統(tǒng)運用 AI 技術(shù)，為老年人提供全方位的健康監(jiān)護和生活保障。此次更新增加了智能睡眠監(jiān)測功能，通過傳感器和 AI 算法，能夠?qū)崟r監(jiān)測老人的睡眠質(zhì)量，包括睡眠時間、睡眠階段、翻身次數(shù)等信息。一旦發(fā)現(xiàn)老人的睡眠出現(xiàn)異常，系統(tǒng)會及時向監(jiān)護人發(fā)送預警信息，以便及時采取措施。此外，「智護家」智能養(yǎng)老監(jiān)護系統(tǒng)還優(yōu)化了跌倒檢測功能，提高了檢測的準確性和及時性。在老人發(fā)生跌倒時，系統(tǒng)能夠迅速發(fā)出警報，并將老人的位置信息發(fā)送給監(jiān)護人，確保老人能夠得到及時的救助。

AI 框架更新動態(tài)

Keras 4.0

深度學習框架 Keras 在 1 月 5 日發(fā)布了 4.0 版本。此次更新在性能和易用性方面都有顯著提升。在性能上，Keras 4.0 采用了新的計算優(yōu)化算法，大大提高了模型的訓練速度。對于大規(guī)模數(shù)據(jù)集的處理，訓練時間相比之前版本縮短了約 40%。同時，框架對硬件資源的利用更加高效，能夠更好地適應(yīng)不同的計算設(shè)備，包括 GPU 和 TPU 等。在易用性方面，Keras 4.0 進一步簡化了模型的構(gòu)建和訓練流程，提供了更加簡潔直觀的 API。開發(fā)者可以通過更少的代碼實現(xiàn)復雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，降低了開發(fā)的難度和成本。此外，Keras 4.0 還增加了對更多新型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的支持，為開發(fā)者提供了更多的選擇。

MXNet 2.5

MXNet 2.5 版本也在 1 月 5 日正式亮相。該版本著重在分布式訓練和模型部署方面進行了優(yōu)化。在分布式訓練方面，MXNet 2.5 增強了對多機多卡環(huán)境的支持，優(yōu)化了數(shù)據(jù)并行和模型并行策略，提高了分布式訓練的效率和穩(wěn)定性。這使得開發(fā)者能夠在大規(guī)模集群上快速訓練超大規(guī)模的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。在模型部署方面，MXNet 2.5 提供了更豐富的部署選項，支持將模型部署到多種不同的平臺，包括云端、邊緣設(shè)備和移動端等。同時，框架還優(yōu)化了模型的序列化和反序列化過程，減少了模型部署的時間和資源消耗。