香港大學與快手推出 GameFactory 框架：香港大學與快手科技合作推出該框架，旨在解決游戲視頻生成中的場景泛化難題。它利用預訓練的視頻擴散模型，通過三階段訓練策略生成多樣化游戲場景，還發布了 GF - Minecraft 數據集用于訓練和評估。

OpenAI 推出 GPT-4b micro：OpenAI 與 Retro Biosciences 合作推出專注于生物數據的大模型 GPT-4b micro，目標是將人類壽命延長 10 年，該模型通過優化山中因子，提升細胞重編程效率，初步實驗效果提升 50 倍以上。

Mistral AI 的 Codestral 模型更新：Mistral AI 推出 Codestral 25.01 版本，支持超 80 種編程語言，上下文長度提升至 25.6 萬個 Token，顯著提升代碼生成能力和效率，平均準確率達 71.4%。

SwiftKV 技術優化大模型推理時間：研究公司 Snowflake 公布 SwiftKV 技術，可優化大模型提示詞處理過程，降低 50% 推論時間，提升模型吞吐量和效率，該技術已應用于 Llama 3.1 模型，表現出色。

階躍星辰和清華大學提出新型注意力機制 MFA：階躍星辰和清華大學提出的 MFA 將 KV 緩存消耗降低 93.7%，同時性能不減反增。該機制通過多矩陣分解和單鍵值頭設計，顯著提升大語言模型的推理效率。

視覺語言模型 PSA - VLM 安全性能升級：淘天集團聯合南京大學等機構推出 PSA - VLM，通過概念瓶頸模型優化視覺語言模型的安全性能，顯著提升對有害內容的識別能力，同時保持通用任務性能。

Search - o1 框架提升推理模型性能：清華大學和中國人民大學聯合推出 Search - o1 框架，通過自主檢索知識，顯著提升推理模型在復雜任務中的表現，性能優于人類專家。

OpenAI 在 ChatGPT 中推出計劃任務功能：OpenAI 為 Plus、Pro 和 Team 計劃推出了計劃任務功能，允許在 Web、iOS、Android 和 MacOS 上自動執行提示和通知。用戶可以指定任務并通過推送或電子郵件接收通知，Windows 支持將在第一季度推出，目前每個用戶最多可設置 10 個活躍任務。

阿里巴巴大幅削減大語言模型價格：阿里巴巴云宣布對其 Qwen - VL 視覺語言模型進行 85% 的降價，突顯了中國科技巨頭在 AI 領域日益激烈的競爭。

谷歌組建新團隊開發模擬物理世界的 AI：谷歌在 DeepMind 的領導下，正在組建一個新團隊，構建用于模擬物理世界的 AI 模型，并與 Gemini、Veo 和 Genie 團隊合作開發 “世界模型”，這些模型有助于視頻生成、多模態數據和互動環境的構建。