一、生平概述

馬文?李?明斯基于 1927 年 8 月 9 日出生在美國(guó)紐約市。他成長(zhǎng)于一個(gè)獨(dú)特的家庭，父親是眼科醫(yī)生兼藝術(shù)家，母親是活躍的猶太復(fù)國(guó)主義者。在教育方面，明斯基中小學(xué)就讀私立學(xué)校，對(duì)電子學(xué)和化學(xué)興趣濃厚。1945 年高中畢業(yè)后應(yīng)征入伍，在大湖海軍培訓(xùn)中心接受訓(xùn)練。退伍后，1946 年進(jìn)入哈佛大學(xué)主修物理，選課廣泛，還參與過心理學(xué)系課題研究，后改修數(shù)學(xué)并于 1950 年畢業(yè)，之后在普林斯頓大學(xué)研究生院深造。

二、他的重大成就

1. 推動(dòng)人工智能學(xué)科確立

   • 1956 年，與麥卡錫發(fā)起 “達(dá)特茅斯會(huì)議”，提出 “人工智能” 概念，此為人工智能學(xué)科誕生的標(biāo)志，該會(huì)議是重要里程碑。

2. 學(xué)術(shù)榮譽(yù)與影響力

   • 1969 年獲圖靈獎(jiǎng)，是首位獲此獎(jiǎng)的人工智能學(xué)者，為后續(xù)者開辟道路，其在獲獎(jiǎng)人工智能學(xué)者中占比近 1/6，彰顯其奠基性影響。

3. 創(chuàng)立首個(gè) AI 實(shí)驗(yàn)室

   • 1958 年從哈佛轉(zhuǎn)至 MIT，與麥卡錫共同創(chuàng)建世界首個(gè)人工智能實(shí)驗(yàn)室，對(duì)現(xiàn)代計(jì)算產(chǎn)業(yè)影響深遠(yuǎn)，為開源軟件運(yùn)動(dòng)和互聯(lián)網(wǎng)前身奠定思想基礎(chǔ)。

4. 提出多種開創(chuàng)性理論

   • 框架理論：1975 年首創(chuàng)，以框架形式表示知識(shí)，引發(fā)反響，被廣泛應(yīng)用，為相關(guān)技術(shù)和語(yǔ)言提供基礎(chǔ)。

   • 可能是最早的 agent 概念提出者：Snare 是首個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬器，包含 “代理” 和獎(jiǎng)勵(lì)系統(tǒng)，是早期對(duì)智能微觀模塊的探索。

   • 在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)早期研究的貢獻(xiàn)：創(chuàng)造第一臺(tái)學(xué)習(xí)機(jī)器 SNARC，為后來研究提供參考和借鑒。

   • 創(chuàng)新思維的其他成果：發(fā)明共焦掃描顯微鏡和首款頭戴式圖形顯示器，體現(xiàn)多學(xué)科融合思維和創(chuàng)新精神。

三、主要著作

1. 《情感機(jī)器》

   • 論證情感、直覺和情緒是人類特有的思維方式，通過對(duì)人類思維方式建模剖析思維本質(zhì)，提供創(chuàng)建情感機(jī)器的路線圖。

2. 《心智社會(huì)》

   • 提出人類大腦由 “代理” 組成及 “不同任務(wù)需不同機(jī)制” 概念，改變對(duì)大腦運(yùn)作和學(xué)習(xí)的看法。

四、對(duì)人工智能的影響

1. 確立 AI 學(xué)科框架與模式

   • 在達(dá)特茅斯會(huì)議提出 AI 概念和成果，確立學(xué)科研究框架和方向，推動(dòng) AI 從分散概念向系統(tǒng)學(xué)科發(fā)展。

2. 改變?nèi)祟悓?duì)智能的看法

   • 框架理論促進(jìn)機(jī)器理解知識(shí)，相關(guān)著作改變對(duì)自身思維和人機(jī)關(guān)系的看法，刺激學(xué)者思考人工智能接近人類智能的方式。

3. 技術(shù)研發(fā)層面的影響

   • 與麥卡錫創(chuàng)建的實(shí)驗(yàn)室是技術(shù)研發(fā)策源地，推動(dòng)關(guān)鍵算法和模型雛形產(chǎn)生，早期小規(guī)模 AI 實(shí)例有啟發(fā)示范效應(yīng)。

4. 知識(shí)傳授與人才培養(yǎng)方面的貢獻(xiàn)

   • 課程吸引眾多杰出人才，他們?cè)谟?jì)算機(jī)和 AI 領(lǐng)域做出重要貢獻(xiàn)，推動(dòng)人工智能技術(shù)的商業(yè)應(yīng)用。

五、相關(guān)研究情況

1. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究早期探索

   • 創(chuàng)造 SNARC 開啟神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)探索，Snare 提出的 agent 概念為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究提供思考角度藍(lán)本。

2. 知識(shí)表示的創(chuàng)新探索

   • 首創(chuàng)框架理論創(chuàng)新知識(shí)表示，解決以往局限性，開創(chuàng)知識(shí)表示與應(yīng)用體系，帶動(dòng)后續(xù)發(fā)展。

3. 人工智能與多學(xué)科融合研究之路

   • 人工智能與心理學(xué)交叉：選修心理學(xué)課題，成果融入對(duì)人類心理思考，為建立模仿人類心理行為模型提供基礎(chǔ)。

   • 人工智能與生物學(xué)結(jié)合的嘗試：發(fā)明共焦掃描顯微鏡，啟示后續(xù)研究神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與生物神經(jīng)元結(jié)構(gòu)和活動(dòng)的結(jié)合。