DeepFloyd IF是由StabilityAI旗下的DeepFloyd研究團隊推出的開源的文本到圖像生成模型，IF是一個基于級聯(lián)方法的模塊化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，大家快來奇想AI導(dǎo)航網(wǎng)！

• IF是由多個神經(jīng)模塊（處理特定任務(wù)的獨立神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）構(gòu)建的，在一個架構(gòu)內(nèi)聯(lián)合起來產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)。
• IF以級聯(lián)方式生成高分辨率圖像：從產(chǎn)生低分辨率樣本的基礎(chǔ)模型開始，然后由一系列的升級模型提升，以創(chuàng)造令人驚嘆的高分辨率圖像。
• IF的基礎(chǔ)和超分辨率模型采用擴散模型，利用馬爾可夫鏈步驟將隨機噪聲引入數(shù)據(jù)中，然后再反轉(zhuǎn)過程，從噪聲中生成新的數(shù)據(jù)樣本。
• IF在像素空間內(nèi)操作，而不是依賴潛伏圖像表征的潛伏擴散（如穩(wěn)定擴散）。