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字節(jié)跳動(dòng)X-Portrait 2:靜態(tài)圖像秒變動(dòng)畫(huà),重塑數(shù)字內(nèi)容創(chuàng)作新體驗(yàn)

X - Portrait 2是字節(jié)跳動(dòng)智能創(chuàng)作團(tuán)隊(duì)推出的單圖視頻驅(qū)動(dòng)技術(shù)。

核心技術(shù)解析:從靜態(tài)到動(dòng)態(tài)的跨越?

  1. ?表情編碼器模型?
    X-Portrait 2摒棄傳統(tǒng)人臉關(guān)鍵點(diǎn)檢測(cè)方法,采用端到端自監(jiān)督訓(xùn)練框架,從海量人像視頻中自主學(xué)習(xí)與身份無(wú)關(guān)的運(yùn)動(dòng)特征。通過(guò)外觀與動(dòng)作的強(qiáng)解耦設(shè)計(jì),模型僅捕捉驅(qū)動(dòng)視頻中的表情信息,確保遷移過(guò)程的精準(zhǔn)性。

  2. ?動(dòng)態(tài)生成算法?
    結(jié)合先進(jìn)的算法模型,系統(tǒng)可提取驅(qū)動(dòng)視頻中挑眉、咬唇、皺眉等細(xì)微表情特征,并映射到靜態(tài)圖像上。這一過(guò)程支持不同顆粒度的表情控制,實(shí)現(xiàn)情感與動(dòng)作的高保真遷移。


?功能亮點(diǎn)揭秘:真實(shí)感與效率兼得?

  • ?跨風(fēng)格適配:支持寫(xiě)實(shí)肖像與卡通圖像的表情遷移,即使原圖與驅(qū)動(dòng)視頻風(fēng)格差異顯著,仍能實(shí)現(xiàn)自然過(guò)渡。

  • ?唇形同步技術(shù):語(yǔ)音驅(qū)動(dòng)下,嘴部動(dòng)作與音素精準(zhǔn)匹配,生成逼真的對(duì)話動(dòng)畫(huà),提升角色互動(dòng)真實(shí)感。
     

  • ?實(shí)時(shí)渲染能力:擺脫傳統(tǒng)動(dòng)作捕捉設(shè)備依賴,輸入靜態(tài)圖像后即可實(shí)時(shí)輸出電影級(jí)視頻,效率提升超80%。


?行業(yè)應(yīng)用場(chǎng)景?

  1. ?影視動(dòng)畫(huà)工業(yè)化?
    替代高成本動(dòng)作捕捉流程,通過(guò)演員表演視頻快速生成虛擬角色動(dòng)畫(huà),縮短《哪吒》《姜子牙》類作品的制作周期。

  2. ?游戲角色開(kāi)發(fā)?
    《原神》《王者榮耀》等游戲可基于角色原畫(huà),批量生成戰(zhàn)斗表情、劇情演繹等動(dòng)態(tài)素材庫(kù),降低美術(shù)團(tuán)隊(duì)工作量。


?技術(shù)挑戰(zhàn)與應(yīng)對(duì)?

針對(duì)數(shù)據(jù)隱私問(wèn)題,研發(fā)團(tuán)隊(duì)采用三重加密與動(dòng)態(tài)脫敏技術(shù),確保用戶生物特征信息零留存。同時(shí)推出開(kāi)發(fā)者工具包,提供API接口與本地化部署方案,滿足企業(yè)級(jí)安全需求。


項(xiàng)目地址https://byteaigc.github.io/X-Portrait2/
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