體育界籃球運動有個無人不知的邁克爾·喬丹，而機器學習領域同樣有一位邁克爾·喬丹。

Michael Jordan的簡介

Michael Irwin Jordan（生于1956年2月25日）是一位美國科學家，加州大學伯克利分校教授，機器學習、統計學和人工智能領域的研究專家。由于在機器學習的基礎和應用方面的貢獻，Jordan在2010年被選為美國國家工程院院士。

Michael Jordan是機器學習的領軍人物之一，2016年《科學》雜志報道他是世界上最有影響力的計算機科學家。

2022年，Michael Jordan獲得了首屆WLA計算機科學或數學獎，”以表彰他對機器學習的基礎及其應用的基本貢獻”。

教育經歷

Michael Jordan于1978年在路易斯安那州立大學以優異成績獲得心理學學士學位，1980年在亞利桑那州立大學獲得數學碩士學位，1985年在加州大學圣地亞哥分校獲得認知科學博士學位。在加州大學圣地亞哥分校，Jordan是大衛-魯梅爾哈特的學生，在1980年代是平行分布處理（PDP）小組的成員。

工作和研究

Michael Jordan是加州大學伯克利分校的特聘教授，他主要在該校教授EECS和統計學。1988年至1998年，他曾在麻省理工學院腦與認知科學系擔任教授。他的研究興趣橫跨計算、統計、認知、生物和社會科學。

在20世紀80年代，Jordan開始開發循環神經網絡作為認知模型。近年來，他的工作較少從認知角度驅動，而更多地從傳統統計學的背景出發。

Jordan在機器學習界普及了貝葉斯網絡，并以指出機器學習和統計學之間的聯系而聞名。他在近似推理的變異方法的形式化和機器學習中期望最大化算法的普及方面也有著突出貢獻。

獲獎和榮譽

• 2004年，國際數理統計學會勛章講座講師
• 2009年，ACM/AAAI艾倫·紐厄爾獎（美國計算機協會ACM、美國人工智能促進會AAAI ）
• 2010年，美國國家科學院院士
• 2010年，美國國家工程院院士
• 2011年，美國人文與科學院院士
• 2015年，魯梅爾哈特獎（國際認知科學學會CSS）
• 2016年，國際人工智能聯合會議卓越研究獎（IJCAI）
• 2020年，約翰·馮·諾依曼獎（電氣與電子工程師協會IEEE）
• 2021年，米切爾獎（國際貝葉斯分析學會，ISBA）
• 2021年，烏爾夫·格林納德隨機理論與建模獎（美國數學會, AMS）
• 2022年，國際數理統計學會首屆格雷絲·沃赫拜講座講師
• 2022年，世界頂尖科學家協會獎智能科學或數學獎