GoogleJAX是一個用于變換數值函數的機器學習框架，Google稱其為為結合了修改版本的Autograd（通過函數微分自動獲得梯度函數）和TensorFlow的XLA（加速線性代數）。該框架的設計盡可能遵循NumPy的結構和工作流程，并與TensorFlow和PyTorch等各種現有框架協同工作，大家快來奇想AI導航網！
JAX的主要功能是包括：
- grad：自動微分
- jit：編譯
- vmap：自動矢量化
- pmap：SPMD編程
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