2℃AutoAgents：自然語言創(chuàng)建和部署LLM智能體的終極解決方案
AutoAgents 是基于 LLM 的自動智能體生成框架，能按目標生成智能體協作完成任務，具多種功能，應用于多領域，有簡單使用方法，優(yōu)勢顯著。
1℃CLaMP 3：清華大學推出的多模態(tài)音樂信息檢索框架
CLaMP 3 由清華大學朱文武教授團隊開發(fā)，是多模態(tài)多語言音樂信息檢索框架，基于對比學習，具多種功能，靠獨特技術支撐，應用于多領域，有豐富項目資源。
3℃DynamicCity：引領未來的4D動態(tài)場景生成框架
DynamicCity 是上海 AI Lab 開發(fā)的 4D 生成框架，專注生成具語義信息的動態(tài) LiDAR 場景，具多種功能，基于 VAE 和 DiT 模型的獨特技術原理，應用于多領域，可從多渠道了解。
1℃LLaDA：中國人民大學與螞蟻集團聯合推出的革命性擴散大語言模型
LLaDA 是中國人民大學高瓴 AI 學院與螞蟻集團聯合推出的擴散大語言模型，基于擴散模型框架，具多種核心優(yōu)勢與功能，靠獨特技術支撐，應用于多領域，有豐富項目資源。
1℃Magma：微軟研究院推出的多模態(tài)AI基礎模型，重新定義AI能力邊界
Magma 是微軟研究院聯合高校開發(fā)的多模態(tài) AI 基礎模型，能為智能代理提供通用能力，具多核心優(yōu)勢與技術創(chuàng)新，應用于多領域，有豐富項目資源，前景廣闊。
1℃MoBA：Moonshot AI 提出的新型注意力機制，高效處理長文本的革命性技術
MoBA 是 Moonshot AI 推出的新型注意力機制，為提升大語言模型長上下文處理效率而設計，具多核心優(yōu)勢與功能，基于獨特技術原理，應用于多領域，可從相關平臺了解。
1℃Muse – 微軟研究院推出的生成式AI模型：深度解析與應用前景
Muse 是微軟研究院推出的游戲創(chuàng)意生成生成式 AI 模型，能模擬真實玩法，具多種功能，基于前沿技術，應用于多游戲場景，有豐富項目資源，前景廣闊。
3℃Phantom：字節(jié)跳動 AI 框架，實現主體一致視頻生成的創(chuàng)新解決方案
Phantom 是字節(jié)跳動智能創(chuàng)作團隊開發(fā)的視頻生成框架，基于跨模態(tài)對齊技術，具多種功能，靠獨特技術支撐，應用于多領域，有豐富資源支持且優(yōu)勢顯著。
3℃Qihoo-T2X：引領未來的高效多模態(tài)生成模型
Qihoo-T2X 是 360 AI 研究院與中山大學聯合開發(fā)的多模態(tài)生成模型，基于 PT-DiT，具多種功能，靠獨特技術支撐，應用于多領域，有相關項目資源，前景廣闊。
3℃RSIDiff – 基于合成數據提升圖像生成質量的遞歸自訓練框架
RSIDiff 是基于合成數據的遞歸自訓練框架，用于提升文本到圖像擴散模型性能。通過獨特的三種策略，解決生成質量、偏好對齊和模型穩(wěn)定性問題，減少對大規(guī)模數據集依賴，在多領域應用前景廣泛，可從 arXiv 論文了解其技術細節(jié)。
3℃Step-Audio-TTS-3B – 高性能 TTS 模型，助力多場景語音合成
Step-Audio-TTS-3B 是 Stepfun-AI 團隊開發(fā)的高性能 TTS 模型，有 30 億參數，具多語言、情感風格控制等功能，基于獨特技術原理，應用于多領域，可在 HuggingFace 體驗。
4℃SWE-Lancer：OpenAI 推出的革命性大模型基準測試工具
SWE-Lancer 是 OpenAI 推出的大模型基準測試工具，用真實軟件工程任務評估語言模型，含多種功能，基于獨特技術原理，應用于多領域，可從官網和倉庫了解。
3℃ToddlerBot – 斯坦福大學開源的機器學習與人形機器人平臺
ToddlerBot 是斯坦福大學開源的機器學習與人形機器人平臺，為高效收集數據設計，具多種功能，基于數字孿生等技術，應用于多領域，有豐富項目資源。
7℃TongGeometry——引領幾何 AI 的未來
TongGeometry 是北京通用人工智能研究院與北京大學聯合開發(fā)的幾何模型，能解決生成奧林匹克幾何問題，具多種功能，基于創(chuàng)新技術，應用于多領域，有廣闊未來展望。
5℃流暢閱讀：一款強大的開源AI瀏覽器翻譯插件
流暢閱讀是基于 AI 的開源瀏覽器翻譯插件，支持多翻譯引擎，具智能翻譯等多種功能，基于獨特技術原理，應用于多場景，有項目官網和倉庫。
6℃瑞智病理大模型 – 瑞金聯合華為推出的多模態(tài)互動式病理大模型
瑞智病理大模型是瑞金醫(yī)院與華為共同開發(fā)的多模態(tài)病理模型，通過多模態(tài)數據融合提升診斷，基于深度學習等技術，應用于多醫(yī)療場景，優(yōu)勢顯著，前景廣闊。
9℃Ovis2：阿里巴巴推出多模態(tài)大語言模型，解鎖AI新可能
Ovis2 是阿里巴巴國際團隊推出的多模態(tài)大語言模型，基于結構化嵌入對齊技術，有多種參數規(guī)模版本，具多模態(tài)理解等多種功能，靠獨特技術支撐，應用于多領域，可從多平臺獲取。
5℃OSUM：西北工業(yè)大學開源的多任務語音理解模型，助力語音識別與情感分析
OSUM 是西北工業(yè)大學計算機學院相關研究組開發(fā)的開源語音理解模型，結合 Whisper 編碼器與 Qwen2 LLM，基于 “ASR+X” 策略訓練，支持語音識別、情感識別等多種任務，技術原理獨特，應用場景廣泛，可從多渠道獲取使用。
6℃Crawl4LLM – 清華和卡內基梅隆大學聯合開源的智能爬蟲系統(tǒng)
Crawl4LLM 由清華和卡內基梅隆大學聯合開發(fā)并開源，旨在提升 LLM 預訓練效率，具多核心優(yōu)勢與功能，靠獨特技術支撐，應用于多領域，可從多渠道獲取信息。
5℃AI co-scientist – 谷歌推出多智能體協作的 AI 科研助手
AI co-scientist 是谷歌基于 Gemini 2.0 開發(fā)的多智能體協作系統(tǒng)，能模擬科研全流程，具多種功能，靠獨特技術支撐，應用于多科研領域，可從多渠道了解體驗。
6℃AgentSociety – 清華大學推出的社會模擬器
AgentSociety 是清華大學開發(fā)的社會模擬器，結合大語言模型和多智能體系統(tǒng)，具多項核心功能，靠獨特技術支撐，應用于多領域，提供豐富項目資源。
5℃Sitcom-Crafter – 北航聯合港中文等高校推出的 3D 人類動作生成系統(tǒng)
Sitcom-Crafter 由多校聯合開發(fā)，能依長劇情指導自動生成 3D 人類動作，具多項創(chuàng)新與功能，靠獨特技術支撐，應用于多領域，可從多渠道獲取資源。
5℃SigLIP 2：Google DeepMind 推出的多語言視覺語言編碼器模型解析
SigLIP 2 是 Google DeepMind 開發(fā)的多語言視覺 - 語言模型，具多核心優(yōu)勢與功能，靠獨特技術支撐，應用于多領域，可從多平臺獲取相關資源。
6℃PaliGemma 2 mix – 谷歌DeepMind推出的升級版視覺語言模型
PaliGemma 2 Mix 是谷歌 DeepMind 推出的多任務視覺語言模型，基于開源框架開發(fā)，具多種功能，靠獨特技術支撐，應用于多領域，可從多平臺獲取信息。
4℃Moonlight-16B-A3B – 月之暗面開源的 MoE 模型
Moonlight-16B-A3B 由 Moonshot AI 開發(fā)，是 MoE 開源模型，具高效優(yōu)化器等技術優(yōu)勢，在多任務表現卓越，應用于多領域，開源資源豐富。
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